NVIDIA執行長黃仁勳：這是AI革命的開始，而我們正身在其中

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未來人工智慧在將無所不在，從自動駕駛、機器人、智慧城市再到醫療診斷。而除了檯面上競逐的Google、微軟、蘋果和特斯拉等科技巨擘，在背後撐起這個新紀元的，就是這個出生台南、九歲赴美的華人企業家──NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳。

10月26日上午。十點不到，寒舍艾美酒店二樓已經塞滿人潮，空氣中的躁動和亢奮顯然比咖啡更提神。這是GTC 2017台灣的會場，所有關心人工智慧和深度學習的開發者、研究人員和產業領袖都來到這裡，試圖從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的言語中，捕捉未來世界的模樣。

燈光一亮，總愛穿著深色皮衣在公開場合現身的黃仁勳，一身勁裝小跑步踏上舞台。「這是一個新紀元的開始，」他一開口就說：「這是AI革命的開始，而我們正身在其中，乘著浪頭前進。」

的確，過去這一年，NVIDIA可說是站在最高的浪頭上。根據最新發布財報，NVIDIA的營收和每股盈餘都創下歷史新高，超出原本預期。而在市場看好之下，今年以來，NVIDIA的股價已經上漲92%，市值更突破1千億美元，和去年相比翻了一倍，成為最受矚目的產業巨星。這一切，都跟NVIDIA近年轉型深耕的人工智慧領域息息相關。

在今年的GTC大會上，從自動駕駛、物聯網設備、虛擬實境再到醫療診斷，黃仁勳無所不談，甚至還宣布將和科技部合作，在未來四年內共同培養3千位開發人才，孵育產業生態系。而這也代表著在將來的各種場景裡，NVIDIA都不會缺席。

NVIDIA能夠走到今日，絕對無法以一帆風順來形容。但特別的是，每一次策略上的轉彎，黃仁勳都可以比別人看得更遠，並在下一波趨勢到來之前，暗中準備火藥對應挑戰。

NVIDIA的第一個危機迸發在公司剛成立不久後。1995年，NVIDIA花了兩年時間研發，終於推出第一款顯示晶片NV1。可是，這款晶片連同隨後推出的NV2，卻因為與微軟在Windows 95制定的Direct3D標準不兼容，因而打不進市場。押錯寶的黃仁勳，不得不下定決心大裁員，公司人數從100多人裁到30多人。

為了重回主戰場，黃仁勳引入技術新血，挖角專精高性能運算的大衛．科克（David Kirk）博士擔任首席科學家。並在1999年推出GPU繪圖處理器系列的第一款產品GeForce256，穩固了NVIDIA在電腦繪圖工業領域的地位。

此外，在科克主導之下，NVIDIA推出了CUDA整合技術（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構），可以運用GPU的處理能力來增加運算效能。而這，就是影響NVIDIA後來發展的重大轉捩點。

GPU的發展，不只是帶動人工智慧革命浪潮，另一方面，也開啟了NVIDIA從顯示卡硬體商轉型為人工智慧平台公司的契機。

2012年，多倫多大學研究生艾力克斯．克柴夫斯基（Alex Krizhevsky）在兩天之內，利用兩個NVIDIA GeForce GTX 580 GPU訓練神經網路運算邏輯AlexNet來辨識影像，並以這篇論文贏得ImageNet比賽冠軍。消息一出，立刻吸引了全球人工智慧研究人員的目光。從此，許多研究人工智慧的學者開始採用NVIDIA的GPU運行深度學習。

現在，不論是網路服務、交通、醫療、金融和製造業，各大產業中的研究者都用NVIDIA來開發自家的人工智慧，就連擊敗世界棋王的Google人工智慧AlphaGo和特斯拉電動車都是採用GPU運算。

到目前為止，已經有超過2千家人工智慧新創公司建構在NVIDIA之上，也讓NVIDIA成為名符其實的人工智慧紀元奠基者。「我認為，在一個持續成長的公司裡擔任執行長，必須不斷提醒自己：每隔幾年，我就要革新自己，而且不要害怕犯錯。」從目前的成果可以看得出來，黃仁勳的自我提醒，並非只是說說而已。

瞄準趨勢，大膽嘗試，持續進化。在時光的淬鍊之下，NVIDIA的前景早已不可同日而語。身為催生者，這幾年下來，黃仁勳的個人心境有何改變？「沒什麼不同，我覺得自己就像個青少年！」一樣的黑皮衣、一樣的自信神態，未來，他的自我戰鬥還會繼續下去。