懶人包重點：
・Volvo EX60 整合 Google Gemini AI 實現自然對話與個人助理功能。
・HuginCore 系統解鎖 AI 視覺辨識，能讀懂複雜交通告示、識別路上狀況。
・Gemini AI 有望具備「記憶」能力，可能有助 Google 發展類似 Tesla FSD 的龐大機器學習資料庫。
自首發搭載擁有更獨立自主系統功能的 Android Automotive OS 開始，Volvo 與 Google 便一路緊密合作，將先進的車輛系統體驗搶先帶給全球的車主。
隨著採用 SPA3 電動平台以及結合 NVIDIA Drive Orin 自駕車晶片和高通驍龍處理器的 HuginCore 系統的新世代 Volvo EX60 車系發表。官方也透過影片示範，先前預告將會在車載系統導入 Google Gemini AI 所提供的更自然對話與情境感知體驗，將可為車輛使用帶來什麼樣的改變。
還有，在 Volvo 與 Google 眼中，所謂的未來車載系統在與具備視覺辨識的生成式 AI 人工智慧結合之後，將可發揮出什麼樣超越過往的先進體驗。
Powered by Google Gemini 車載系統的智慧功能
這次 Volvo EX60 的發表影片中，官方先是初步示範大部分人可以想像得到結合 Powered by Google Gemini 車載系統的智慧功能。像是不再需要使用生硬的語音指令，只要用自然對話的方式就可以進行一般車輛系統常用的導航等功能。
除此之外，在 Gemini 上身（車）後，車載系統現在也能根據你個人的行事曆聯絡人等資訊，讓使用者可以直接詢問像是「下個會議還有多久、地點在哪」等與個人資訊有所連結的詢問 - 就像是在跟真正的助理在詢問行程一樣的直覺。
將車載相機與 AI 結合的未來駕馭體驗
作為 Google 與 Volvo 十年合作以來的新里程碑，也就是擴展成為 Google 車用 Android 系統開發的參考硬體平台的新一步。
影片裡，兩邊的高管包括 Volvo Cars 業務開發暨合作夥伴關係總監 Amir Esfahani，以及 Google 汽車合作夥伴關係部門的 Joshua Hodgson，預告了新世代 Google Gemini 車載系統體驗目前開發中的功能。即是透過 HuginCore 系統解鎖「AI 視覺辨識」的車載系統功能。
相對於過去，主要透過機器學習來即時分析車載相機所收到的資訊並用在主被動安全系統。在搭載 HuginCore 系統的 Volvo 車款上，Google Gemini 將可進一步取得車輛的視覺感測器拍攝到的影像，來進行更貼近生活情境的相關資訊分析提供車主詢問。
在瑞士的 Volvo 汽車軟體測試中心裡，官方預告了數項讓多模態 AI 可以即時「看到」車載相機所見的資訊的未來功能方向。可詢問包括：
・路途中經過的餐廳資訊，甚至協助訂位。
・路上遇到的美車型號。
・解讀複雜號誌告示牌，讓你快速確認可停車的時間等資訊。
以上，雖然看到 Volvo 從車庫搬出超稀有經典車款 1800ES 讓人眼睛為之一亮。不過另外兩個示範，個人覺得才是真正解決行車痛點，還有暗示 AI 車輛助理更強能耐的情境。
解決行車痛點這點就不用多講了 - 特別是在台灣路上，真的有太多太多像作文一樣，易讀性極差的交通告示牌了！真的會敲碗 Volvo 與 Google 快點把這樣的功能帶到現實！讓我不用一天天慢慢解讀，通勤路上的施工或是路跑活動封路的資訊（苦笑）。
這支示範影片中，個人認為具備最高科技含量與未來的例子，則是可以「回頭」詢問途經餐廳的這個範例。因為，這似乎暗示著 Powered by Google Gemini 的行車體驗，可能具備有類似行車紀錄或是會將解讀到的車載相機影像資訊儲存為描述的能力。
有點類似利用生成式 AI 解析影像來「以文字描述壓縮影像」的 GVC 技術那樣。Volvo 與 Google 藉由 HuginCore 車載系統的優異算力，一路分析路上經過的號誌招牌等資訊作為後續車主的詢問用途。
向車主「學習」佈局更強大自動駕駛系統？
重點是，無論是全然以影像進行後續索引或是提前解析特徵的方式。都代表未來 Powered by Google Gemini 的車款，很有機會直接具備「記憶」的能力，而非純然的分析當前周遭的畫面而已。
關於這個部分，雖然不免會有隱私相關的疑慮問題（這個可能要等到我們有機會與原廠技術人員接觸才能確認了）。不過這也可能意味著，Volvo 與 Google 合作推出的「Gemini AI 化」車款，將會有類似 Tesla FSD 系統那樣，藉由使用者的車載感測器的資料來改進輔助駕駛系統的應用可能性。
從這樣的角度出發，假若有更多初步合作 Android Automotive OS 的車款品牌，都開始導入具備視覺感知的 Gemini 車輛體驗的話。那麼也許可以期待，能與 Tesla FSD 競爭的更通用自動駕駛系統，將有機會在未來默默崛起？
是說，現階段 Tesla 的全自動輔助駕駛標榜透過全球超過 600 萬輛車款搜集到匿名真實資料所訓練而成，具備超過 100 年的真實路況經驗的差距，顯然並非他人可一時半刻超越的高牆。
但如果真的有這樣的佈局的話，就真的不得不佩服 Google 在車輛發展上的遠見。也更期待，以目前 Gemini AI 相較於 xAI 的技術差距，再加上未來更多車輛開加入 Gemini 的支援後，Google 是否有機會用更快的速度追上 Tesla 的全自動駕駛系統能耐。
屆時搭載這套系統的車款（猜猜會不會有 Volvo？），應該就很有機會享有這個訓練的成果，讓更高「Level」的自動駕駛系統的普及成為可能。
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圖片／引用來源：Volvo (YouTube)
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Volvo EX60, Volvo, 電動車, HuginCore, Google Gemini
本文章最後由 rOsS.W 於 2026-1-27 14:21 編輯
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