iPad Air (M4) 開箱評測：當算力有了意義

懶人包重點：

・iPad Air (M4) 升級 12GB RAM，搭配行動 AI Edge 應用使桌面級算力有了充分發揮的方向。

・iPad Air (M4) 能快速完成平面圖繪製、資訊圖表生成等任務，成為個人 AI 助理的潛力股，並在裝置端 AI 發展表現出極大潛能。

從算力強大的 Apple M 系列晶片被放進了 iPad Pro / iPad Air 之後，幾乎每次蘋果平板電腦發表都會有人提出的問題就是：「iPad 真的需要這麼高的算力嗎？」甚至還會期待 iPad 直接裝上 macOS 的那天。

必須講，對於蘋果而言確實也許讓有「桌面晶片」的 iPad 裝上「桌面系統」，確實可能是最符合大部分人期待，甚至搞不好對於 Apple 而言也是最省事的做法。

不過直到手上拿到，升級主軸看似只有全容量加大到 12GB RAM 的 iPad Air (M4)進行評測的這個時間點，我才理解了 6 年前 Apple 為什麼會敢打出「你的下一台電腦，何必是電腦」的真正意義之所在。

因為在這個 AI 大語言模型已經可以在行動裝置上運行的世代，包括 iPad Pro 還有以過往 iPad Pro 為基礎化身而成的新世代 iPad Air - 特別是我們現在開箱的 M4 版本，確實很有潛力成為真正的「Next Computer」的存在（編按：大家知道 NeXT Computer 嗎？）。

以下，請透過《Jorsindo Tech》的開箱評測，讓我們向各位讀者聊聊為什麼這次「你的下一台電腦，真的可以是 iPad 了。」


iPad Air (M4) 開箱體驗

雖然與我們去年同樣在台灣上市第一時間入手的 M3 版 iPad Air 相比，今年的 M4 版本在外在方面變化不大。但我們還是保持一定的儀式感，做個簡單的開箱！

除了 1TB Wi-Fi 版本的 iPad Air (M4) 我們這次同步入手了去年微幅改版的巧控鍵盤。

開箱，盒裝的部分有基本的說明書、USB-C 編織充電線與 20W 充電器。

打開紙膜就是 iPad Air 的「本 Pad」了。我們入手的是沉穩專業感滿滿的「太空灰色」。直接拉來接近架構的前一代 iPad Pro 來比較顏色 - 可以看到在太空「黑」面前，太空灰就顯得比較灰一點了（廢話！）。

不過日常使用起來，個人是覺得灰色版本的 iPad Air 氣質並不輸 Pro - 晶片效能在這次的 12GB 統一記憶體與 M4 升級更是相當有越級挑戰的底氣。

我們這次入手的是 11 吋的版本，相較於去年實測的 13 吋版本在亮度方面稍稍遜色（500 尼特 vs 600 尼特），但日常在光線充足的室內使用起來倒是不會覺得亮度不足。支援 P3 廣色域且每台出廠會校準亮度／白點／Gamma 的全貼合螢幕，搭配 iPadOS 26 的 Liquid Glass 介面，也是看起來爽度滿滿。

相較於 M2 版本開始提供更大 30% 螢幕範圍的 13 吋，這次我們實測的 11 吋版本雖然會變得稍微吃緊一些，不過卻是相對來講更好攜帶的選擇。

▲圖：LCD 在黑底顯示時還是相對採串聯式 OLED 的 iPad Pro 要弱勢

（而且差距被拉得更開～畢竟之前 mini LED 還是有些泛光的問題）

比較可惜的是，相對於「出道即 ProMotion」的 iPhone Air。今年的 iPad Air 卻依然保持在 60Hz 的更新率規格。這部分相信 Apple 在看到 iPhone 17 系列市場反應這麼好之後，應該多少會考慮一下也為 iPad 的 Air 系列帶來類似的規格？

是說，如果哪天 iPad Air 真的獲得此規格的話（編按：過去 LCD 款的 iPad Pro 就有 ProMotion 了啊啊啊～敲碗），個人相信大家也就不會這麼在意 iPad Air「沒這麼 Air」的尷尬問題了。

▲圖：雖然沒有 iPad Pro 的 5.1mm 那樣誇當的薄度，但 iPad Air 的 6.1mm 也不至於有太笨重的感覺

▲圖：與頂端按鈕整合的 Touch ID 指紋辨識器，旁邊則是「橫置」立體揚聲器的開孔。

新世代 iPad 的特徵之一：視訊鏡頭被放在了與傳統筆電相同的螢幕長邊位置，也更適合搭配巧控鍵盤來使用。

比起白色版，個人這次對於黑色版本的 iPad Air (M4) 巧控鍵盤質感的印象不錯。

雖然鍵盤側並沒有像 iPad Pro 的巧控鍵盤那樣採用 MacBook 的金屬材質，也沒有鍵盤背光，觸控板也是採用傳統規格。

但作工與實際使用起來的手感個人都還蠻喜歡的 - 不過 11 吋的「組合」就沒有 13 吋巧控鍵盤上緣這麼寬裕的置手空間了。

收闔起來的狀態，則是與其他 iPad 巧控鍵盤的質感一致，就是稍微有點難顧（特別是灰色款）的矽膠外殼材質 - 沒注意清潔的話，常常會覺得一塊灰一塊灰的，看了會有點難受。

iPad Air，我的最佳「AI 電腦」

對於有沒有必要花超過 9 千，買個搭配起來還會超過同尺寸 MacBook 重量的配件來用。老實講，過去個人會覺得，如果要做比較認真的工作，可能還是買 MacBook 會比較省事甚至是省錢（更何況現在還有 MacBook Neo！）。

不過到了今年，會覺得當 AI 逐漸改變了工作型態，也許所謂的「電腦」就等於必須標配鍵盤與觸控板的這個當然想法，也將漸漸改變。

當工作轉變成圍繞在與 AI 激盪靈感的型態為主時。過去大量的文字輸入需求，甚至是精細的繪圖工作，都會因為可以更輕鬆達到相當程度的完成度，而變成有點類「M 型化」的趨勢。

也就是對於「人工」的需求，將更偏重於倚靠創意力的發想階段，以及美感決勝的最終審核完稿階段的兩個極端。當兩個極端中間的大量工作任務被 AI 給「跳過」後，也確實不再會有這麼大量輸入與操作的需求。

那麼擁有「可以把電腦螢幕拆下來用」的自由，可能也將會變成一種工作剛需。

▲圖：iPadOS 26 升級之後也帶來更接近桌面體驗的視窗管理多工介面。

舉例來說，先前小老婆辦公室進行 Omada 商用網通 Wi-Fi 7 網路結構大升級的專題裡。針對分析訊號熱區的辦公室平面圖的繪製，我就是透過 iPhone 內建的測距儀 App 的量測功能，透過 iPad 搭配 Apple Pencil 大略繪製並記錄尺寸。

然後再把圖片丟進 AI 服務裡，就得到了下面的這個圖片：

真的是超快速，就把過去可能還需要找到實體文件翻拍，甚至可能還得要再額外耗費時間請人繪製的平面圖大略完成。

當然，這個由 AI 所生成的平面圖，在細節方面（像是門大小不一就是很明顯的破綻）距離真正可用在更專業場景的圖片仍欠缺臨門「好幾腳」。不過用在像是訊號模擬的這種場景下，倒也是相當夠用了。

▲圖：順帶一提，這次我們也有實測升級 N1 晶片 iPad Air 連上我們辦公室 Wi-Fi 7 的速度表現，基本上要跑到 1G 線路的速度是沒有問題！

另一個值得分享的範例，就是在本篇更前面一點的 M 型化應用的那張圖表。

嗯沒錯！相信大家輕易就猜到那是由 AI 所繪製而成的。不過這張圖表生成的源頭，其實是我透過 iPad Air 搭配 Apple Pencil Pro 快速將想法以簡單線條與文字所撰寫的筆記，才透過簡單的 AI 指令所轉化而成的喔！

真的是從想法的草圖，到看起來好像有點樣子的圖表，iPad 搭配觸控筆再加上 AI 可說是完全承接住了我的靈感。不讓我因為嫌製圖麻煩，而打消製作這類圖片的念頭。

雖然真的回頭細看那張圖片的細節的話，相信大家都能看出許多的問題點。但只要再多花點時間跟 AI「溝通」的話，相信無論是配色、設計又或者是圖片上的其他文字的修正，大家都可以透過簡單的 Prompt 提示詞，繼續進行 AI 的細修。

講到這，應該也會有人認為「這種應用透過手機放大縮小畫一畫不也可以？」好像也不一定要用 iPad 吧？

不過當工作流程來到了更專業的細修階段，這就又變成了 iPad 的優勢範圍了 - 別的不說，蘋果第一方就已經準備好了 Apple Creator Studio 全家桶對應圖文甚至是影音創作的需求。基本上大部分的工作流，都可以從 iPad 這邊「接力」給 macOS 的裝置進行更專業的編輯。

甚至從 Apple Creator Studio 的開發趨勢來看，我們也可以感受到 Apple 將創意功能漸漸向 iPadOS 裝置靠攏的發展方向 - 像是 Final Cut Pro 的多機錄製與 Montage Maker，就是限定 iPad 版才能用。

以上，是個人認為當 AI 開始漸漸融入工作流程之後，具備多樣創作可能又能兼顧娛樂實用性的 iPad Air，有可能翻轉過去被認為「買後愛奇藝」的既定印象的一些轉變的契機點。

這甚至沒還聊到這次的重點，也就是 iPad Air / iPad Pro 連續多代以來提供的「桌面級算力」，似乎終於在行動裝置可以跑一些裝置端 Edge AI 邊緣運算，開始有了更深的意義。關於這點，我們先從驗證新世代 iPad Air 的效能表現開始談起。

效能實測

相對於比起 M1 甚至更早以前的 iPad 的效能增進。這次看到 iPad Air (M4) 自己更好奇的反而是，處理器規格相較於 Pro 都（至少）少了一個 CPU / GPU 核心，甚至時脈也會稍稍低一些些的 iPad Air，在全面標配 12GB RAM 後，到底與同為 M4 版本的 iPad Pro 效能能有多接近？

▲圖：左為 iPad Pro (M4)，右為 iPad Air (M4)。

以 Geekbench 6 的 CPU 跑分，多核心的分數 M4 版的 iPad Pro 有約 14% 的領先；單核心則是縮小到了只有 1.2% - 這裡的差距對比時脈的些許差異以及 4GB RAM 的差距，似乎都算是合理範圍內？至於 3D Mark Solar Bay Extreme 的分數方面，iPad Pro (M4) 也拉開了約 17% 的差距。


（AI）算力真的以下犯上了？

▲上圖為 iPad Air (M4)，下圖為 iPad Pro (M4) 的 AI 跑分。

有意思的是，當來到針對 AI 應用的 Geekbench AI 跑分的時候。同為 M4 晶片的 iPad Pro 雖然在 GPU 測速還是可以全面拉開約一成的差距。

但包括同為 16 核心的神經網路引擎還有差了 1 個核心的 CPU 跑分，很意外的都由 iPad Air (M4) 以極小的差距超過了 iPad Pro (M4) - 大驚！想不到真的有以下犯上的機會！

對此，我們不排除可能與筆者平時使用的 iPad Pro 運行的是測試版 iPadOS 26.5 所可能導致的不穩定狀況有關。不過筆者也有懷疑，同為 11 吋的 iPad Air 與 iPad Pro，是否存在著更容易遇到散熱瓶頸的意外差異性 - 會說是意外，是因為普遍都會覺得 Logo 有導熱設計的新版 iPad Pro 應該散熱更好。

這部分我們確實在持續透過 3D Mark 的 Stress 壓力測試後，會發現同為 11 吋的 iPad Pro (M4) 多次跑分後會出現更大的跑分波動；iPad Air (M4) 相對來說掉速的起伏就相對較低。

但由於系統、核心數、時脈等差異變數真的有點多的關係，我們會認為要從比較結果得出兩個硬體架構下的散熱差異可能還是不夠精確，因此真的只能僅供參考。

可以確定的是，從過去只有 8GB 升級到 12GB 記憶體的 iPad Air，確實是大幅度拉近了與同為 M4 SoC 的 Pro 版之間在算力方面的差距。特別是在 AI 應用的部分，可能已經來到了不相上下甚至 iPad Air 還可能有機會超車的地步。

iPad Air 的超狂算力有了更多的意義

這次的評測期間，個人也剛好透過 iPad Air 試用了隨 Gemma 4 模型一同發表的 Google AI Edge Gallery App。

在這個 App 中，你可以在 Android 與 iOS 裝置上，直接試試什麼叫做本機端 AI，還有你的裝置能不能承受 LLM 包括基本的聊天或甚至是圖片處理的算力考驗；設定之中則是也有 Token 長度，有效限制 AI 創意發揮的溫度與 Top-K 等一般 AI 服務很少碰到的客製化設定。

甚至還可以選擇以 CPU 或是 GPU 來運算 - 還能進行深度思考。而如果你胡亂調整 Google AI Edge Gallery App 的參數，會發現快如 M4 版本的 iPad Air 或甚至 iPad Pro，也還是會發生應用閃退崩潰的狀況。

因此這個 App 某種程度來說，也可以用來探尋 2B 與 4B 規模的模型，在各行動裝置之間的效能與優劣表現。

整體來講，這是一個與 Apple「It just works」十分背道而馳，偏向 Geek 取向的應用功能。不過怎麼樣也沒想想到，反而是因為 Google 這個「很硬」的 AI Edge 邊緣應用，卻完全突顯出了 Apple 所擁有的高算力產品生態系的堪稱可怕的優勢。

重點是，它也不是只有比較效能的用途，而是真的可以用來分析圖片、語音或進行一般 AI Chat 之用的實用工具。

▲圖：左為 iPad Pro，可以看到執行相同指令＋同樣的參數設定時，iPad Air 居然有更好的速度表現（但生成的內容有些差異）。

舉例來說，像是我就透過 Google AI Edge Gallery App 嘗試處理，有保密協定而不太能傳到網路上給 AI 分析的簡報資料。除了可簡單比較出 iPad Air 與 iPad Pro 之間執行同個指令的速度與品質差異 - 結果都是 iPad Air 以些微差距勝出耶！重點是還是選擇以 GPU 執行，看來 iPad Air 的 AI 實力真的不容小覷。

不過在我將同樣的測試給線上 AI 處理後（當然，這是在保密期過後才做的測試啦！），也很快地理解到，這種邊緣運算的 LLM 在準確度等各方面，都還是輸給連網版的大型語言模型相當大一截。

▲圖：當 iPad 也可以對應 AI 處理需求時，它在專業應用中將不再只能作為 Mac 電腦的附屬設備，而是可以真正的成為工作流的一部分。

即便是如此，自己還是真心認為。隨著 Edge AI 的模型更為進步，並為 iPad 這樣擁有桌面級算力的行動裝置提供最佳化設定。或甚至在 Apple 這邊可以開放 iPadOS，也能接入使用 Claude Cowork、OpenClaw 等桌面 AI 代理功能的話。

未來會有人從 Mac mini 改以 iPad Air / iPad Pro，當作 Always on 隨時在線為個人服務的 AI 助理的主要裝置，也不是什麼太奇怪的事。個人認為，假若這一天真的到來，基本上也等同於實現蘋果當初所提出的「下一台電腦」願景。真正意義上的改變了人們對於電腦的定義。

▲圖片來源：Apple

結語：你的下一台電腦，真的可以是 iPad

總結這兩代蘋果針對中階平板電腦的進化路線。個人認為，iPad Air 在跨入 M3 世代的晶片小改款主要著重於像是光追等規格支援下所帶來的圖形與遊戲體驗提升；M4 版本就是在 SoC 算力的升級基礎下，再透過升級 RAM 來更保證 Edge AI 應用的實力。

必須說，在這次的評測之前，個人是真的不理解為什麼 Apple 為什麼硬要為 iPad Air 升級 12GB 的 RAM。

但隨著 Google 為行動系統推出 Google AI Edge Gallery App 以及專注語音轉錄的 Google AI Edge Eloquent App 後。我才真正理解到底為什麼 Apple 會這麼執著於算力方面的硬體升級路線。

因為無論你產品的其他規格再高檔。真的只要沒有足夠競爭度的算力，你整個裝置生態系很可能會一瞬之間就被拋在時代的邊緣，不會被消費者所考慮。

這幾代 iPad Air 與 iPad Pro 看似過剩的裝置算力，基本上讓 Apple 持續緊喔在行動裝置這端保持最前沿發展的門票。這次 iPad Air (M4) 之所以會全面升級 12GB RAM，看起來更是 Apple 看準 Edge AI 發展時機點的順水推舟策略。

是說，前陣子終於蘋果突然放棄自行打造 LLM，改採 Gemini 來訓練 Apple Intelligence 模型的策略，再加上這次一系列 AI Edge 邊緣運算應用推出。都給人一種「還得要是 Google 啊！」的感覺。

但如果反過來以 Google 的觀點思考。如果想在行動裝置上推動更進階的 Edge AI 應用的話。放眼 Android 平台的所有裝置，也許可以找到幾個算力與 iPad Air 甚至是 iPad Pro 一拼的產品。

但個人相信應該沒有任何一個品牌，目前可以達到像 iPad 這麼普遍擁有桌面級性能的裝置數量。從這樣的角度來看，也就變成了「還得要是 Apple 啊」的概念了。

簡單地講，至少在現在這個時間點，兩家公司真的是一種魚幫水水幫魚的概念了。

最後，關於購買建議的部分。個人認為你若是對於將 iPad Air 融入 AI 工作流程有信心，甚至認為 Apple Intelligence 的體驗在不久的將來，將會全面在 macOS 與 iPadOS 甚至是 iOS 都導入 AI Agent Mode 的未來有所期待的話。

我會覺得，相對於更為昂貴的 iPad Pro，iPad Air 就會是個進可攻退可守的選擇 - 以 AI 應用來說，其實就搭配個高 CP 值的副廠鍵盤／觸控筆，應該就可以玩得嚇嚇叫了！

如果你對於 iPad 的期待更偏向於娛樂應用的話，那個人就推薦存點錢直上 Pro 版本了 - 串聯式 OLED 搭配抗反光的奈米塗層的爽度，真的是超推！但就是要多準備些預算了...


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