Google Gemini 3 發表：全面進入「代理優先」世代

懶人包重點：

・Gemini 3 全新發表：Google 最強大模型帶領品牌正式進入「代理優先」時代。

・Gemini 3 同步導入搜尋、應用程式及開發者平台，帶來「生成式使用者介面」

・Gemini App 的代理功能深度整合 Gmail、行事曆，甚至能協助票務預訂等進階需要，還同步衍伸出開發者利器 Google Antigravity AI 代理人 IDE 整合開發環境。

在生成式 AI 時代透過不斷迭代，由原本的弱勢逐步轉為強勢的 Google，今天宣布趁勝追擊加大進步腳步，發表了朝通用人工智慧（AGI）目標更為靠近的 Gemini 3 模型。

想知道 Gemini 3 / Gemini 3 Pro / Gemini 3 Ultra 是如何超越已經蟬聯 6 個月LMArena 榜首的自己（沒錯，還是繼續霸榜），這部分我們請大家移駕 Google 的官方部落格 - 目前看來 OpenAI 等對手壓力應該是頗大才是（推眼鏡）。

簡言之，Gemini 3 世代的模型不僅是 Google 有史以來最聰明的模型，同時也宣稱自己是至今最強大的代理與 Vibe coding 應用的模型。但我們更為關注的是，Google 針對 AI 服務帶來了什麼新鮮的功能與體驗改進。


Gemini 全面貫通生態系

不僅僅是追求單點的性能突破，Google 近期可以說是將 AI 推展到「線」與「面」甚至還建構起了更為立體的發展架構。

從 Bard 再到 Gemini 世代，Google 不只是針對聊天機器人服務、專用 App 並滲透旗下服務帶來 AI 功能，更全面擴展到招牌的搜尋服務乃至於 AI Studio 與 Vertex AI 等領域。近期甚至就連招牌的搜尋服務，也從 AI Overivews 進化到了 AI Mode。

來到 Gemini 3，Google 更是宣布他們達到了在模型發表首日就將 Gemini 同步導入搜尋功能的創舉 - 當然，也包含 Gemini App，並且已經提供給 AI Studio 和 Vertex AI 的開發者；更為進階增強推理能力的 Deep Think，則是會先開放給安全測試人員，並階段性提供給 Google AI Ultra 訂閱用戶使用。

這代表了，Google 似乎開始正視自己容易一直「打掉重練」App 或服務的問題，藉由技術堆疊（full stack）策略，搭配進化到能「讀懂空氣」的新世代 Gemini，讓可以輔助使用者學習、建構、規劃甚至是實現創意的 AI 服務第一時間就可以獲得最新最先進的能力。


告別陳腔濫調，迎接更好理解的「生成式使用者介面」

針對 Gemini Pro，Google 希望能改掉過往聊天機器人容易陳腔濫調與阿諛奉承的壞習慣，更單刀直入的提供使用者真正「需要」的資訊，而非「想要」聽到的東西。Gemini 還會更積極透過視覺化的資訊來轉化難懂的概念，並能陪伴使用者進行腦力激盪進行創意任務。

是說，就 Google 頁面上「托卡馬克 (Tokamak) 中電漿流動的視覺化程式碼，並創作一首捕捉核融合物理學的詩」的範例影片（如下），個人反而是被搭配的音樂給嚇到（評論是有人在抱怨啦 XD，所以請注意耳機音量）...

此外，這次 AI 模式與 Gemini App 最猛的進化是，現在它也能在回答中生成影片甚至是可互動的介面（沒錯，連使用者介面都可以依照需求「生成」了）。讓人可以透過直接拖拉選單的互動方式協助使用者吸收知識與資訊。

就官方的說法，這已經是「生成式使用者介面」的全新呈現方式，並會透過新的「視覺版面配置」和「動態檢視」按鈕獲得。這部分就不知道實際使用的時候，是不是真的都可以提供這麼全面沈浸式的生成資訊 - 那就真的是太威了。


進入「代理優先（agent-first）」世代

除了令人躍躍欲試的生成式使用者介面，這次 Google 也在自家 AI 模型的各種增強之餘，帶來了更滲透使用者環境的體驗。並正式宣告已從過往常聽到的行動優先與先前的 AI 優先，進化到了「代理優先（agent-first）」的全新世代（估計再來就是 AGI 時代了？）。

能夠在 Gemini App 的下拉選單找到的「Agent」最新實驗功能，除了能夠深度整合自家服務如 Gmail、Google 行事曆等資訊為使用者進行整合資訊的服務外，現在還納入了網頁的瀏覽功能，進化到了可以協助進行票券預定等功能的 Agent 助理功能。

Google 更進一步將這樣的代理功能延伸至開發者的工具上，帶來全新的代理開發平台 Google Antigravity。

Google 嘗試透過 AI Agent 貫通程式編輯器、終端機與現階段代理人的主戰場瀏覽器，提供更主動、更全面的整合開發環境（IDE）。可以說是從先前推出的 Gemini CLI 工具，進一步的讓 AI 跳脫過往 vibe coding 的概念流程，更主動的代理使用者執行整個程式開發流程。

關於 Google Antigravity 建議可以看看官方的影片示範，這個開發環境不僅可以同時啟用多個 AI 代理人平行運作。開發過程還會主動截圖／螢幕錄影執行的成果給使用者確認（驚），使用者也可以簡單地透過視覺化的截圖工具來「出一張嘴（誒... 是用鍵盤輸入啦）」給予後續的開發建議。

重點是，這個應用一開始就提供了 macOS、Windows 與 Linux 的平台支援（開放免費下載公開預覽版），還能整合支援 Claude 與 OpenAI 的開發用模型。一整個呈現出了全面攻佔開發者的野心。

就目前的鋪陳來看，當使用者可以更輕鬆開發應用時，Agent 也能更深入電腦系統之中，對於以往還是偏向於在雲端打造服務的 Google 而言，將會是一個重大的進展。

AI 教會 Google 重視效率，堆疊創造奇蹟

回想起 ChatGPT 所帶起的生成式 AI 浪潮，Google 曾一度被包括微軟等競爭對手打亂陣腳時。認真講，當時確實看到了 Google 很有可能被對手趁機超越的危機。

然而也許是這樣的發展確實激起了他們的危機感，變得不敢再繼續散漫，又或是過往 Google 在 AI 方面的累積真的是很難輕易被超越的高牆。總之，隨著 Gemini 的幾次進化，Google 不僅穩住了腳步，現在則是從 AI 模型的表現乃至於代理人模式的全面發展都拿出了領導者的氣勢。

根據官方的資訊，「AI 總覽」現在每月有 20 億的活躍使用者。Gemini 應用程式的每月活躍使用者超過 6.5 億，且有超過 70% 的雲端客戶正在使用他們的 AI 服務，更有 1,300 萬名開發者利用 Google 的生成式模型進行開發。

Google 令人驚嘆的不僅僅是在短短兩年內，Gemini AI 已從單純地閱讀文字和圖像，進化到能「讀懂空氣」。個人看到的，是他們更懂得利用善解人意的 AI 讓自己的服務可以更快速、更全面透過核心引擎的升級，透過猶如一鍵進化的方式，讓大眾漸漸建立起 Google 的生成式 AI 服務不僅創新、強大也夠可靠的優秀印象。

是說，雖然就目前來看 Google 針對代理人的發展還算是步步為營，將 AI 代替人執行的每一步都相當謹慎地告知與限制。不過隨著接下來其他競爭對手的進逼，Google 是否還是能穩定的在兼顧隱私與 AI 實力的前提下繼續領先群雄，將會是筆者關注的焦點。

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圖片／引用來源：Google via 《網路資訊》雜誌

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