原文由 shouzama3380 於 2007-12-24 10:03 發表
就 SPC (統計製程管制)的"概念"我來解釋一下好了
在 SPC 有個叫"常態分配"的圖形,看起來就像一座山那樣,
中間山峰的部份,跟兩側較高的部份,是屬於規格內,
兩側較低的部份,是屬於規格外
為什麼叫"常態分配",因為製程管制的精神,就是"抽樣檢測",
難免會有極少部份的不良品被 PASS 過去,如果製程上穩定性
不足,就應該改用"全檢"的手段,這時山形就變成"火箭形",因為
山的兩側那些不良品全被報廢掉不存在
一輛汽/機車的零組件何其多,全檢? 永遠也不可能,
再加上組裝時尺寸搭配問題,零件本身的耐用性,組裝人為疏失...
這些大大小小的問題,結果就是像常態分配的山形那樣,
車王分二種:車爛到不行跟好到不行的都有,佔少數;
而感覺普普有點小毛病的佔中間多數;完全沒感覺順順騎也佔多數,
這是很合理的現象。
服務站之所以存在,就是為了改善那少數的不良問題,
數萬、甚至數十萬元買了一輛車,有問題不高興是理所當然,
但不高興之餘,車子還是要去修才會變好,你啦啦雜雜罵到吐血,
車子還是故障中,這是很多時候,讓我覺得不以為然的現象。
你說沒時間跑維修,多次維修都弄不好?
前者是車主必需配合的項目,請見諒 ;
後者是服務站/車行/車廠技術水準不夠所致,請包涵,
但仍請你們想想,維修也能看作是種常態分配,
修得好很滿意的,跟一直修不好的還是少數,
大部份仍然是覺得 OK 可接受,不是嗎?
如果您真的就是少數不良車中的少數修不好的那輛車,
也是機率使然,該罵就儘量罵,車子還是要修,不然就換車,
小弟所能做到最理性的分析就是這樣了 
其實以"標準常態分布"來說，我們所指的是"鐘型曲線"，大概長成這德行
通過檢測規範的上下限，我們通常定在正負兩個sigma之內
這代表大概有95.44%的產品是合格通過測試的。
現在國際大企業多半推行6個sigma的運動，大概是99.73%的涵蓋範圍(正負三個sigma)
這有多難....
大概是百萬件同樣的產品裡頭只能有一兩件瑕疵....
有點離題了，sorry.... |
