本文章最後由 草泥馬1 於 2012-8-16 18:06 編輯
我舉例幾個可能造成誤差的部分
標準不同 例如:兩個人,一個先開賓士車,之後再開LEXUS,也許會說LEXUS只有5分 另一個人只有騎機車,之後再開TOYOTA,也許會說TOYOTA有8分 那到底是LEXUS的5分比較好? 還是TOYOTA的8分比較好?
這就是標準不同
情況不同 例如:兩個人,一個人裝熱熔胎,每天騎車通勤2-5公里,胎都還沒熱就到達目的地 也許一個緊急煞車沒煞住,他就罵胎這麼爛,給了5分評價 另一個人裝一般膠胎,每天通勤30公里,熱胎後也有不錯的抓地力 一個緊急煞車煞住了,他可能評價評的很高,給了8分評價 那到底是沒煞住的5分的熱熔胎比較好? 還是煞車煞住的8分的普通膠胎比較好? 因為使用習慣不同,可能結果就很主觀 畢竟有些胎,熱胎前熱胎後差別很大 偏偏很多人喜歡拿某條胎熱胎前的情況,去比另一條輪胎熱胎後的情況
若樣本夠大,取樣的結果就會越趨近於常態分配,但母體一千多萬人,一條輪胎取樣30~50份,樣本並不能算大
很抱歉,我不是想潑你冷水,我只是建議,如果無法取樣更多樣本來降低誤差的話 問卷調查中的文字敘述使用的心得的部分,會比分數來的有意義,畢竟單純的分數是主觀的
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