本文章最後由 LouisBuLu 於 2014-6-28 00:07 編輯
jerry0529 發表於 2014-6-26 07:25 ![(更新)關於大魔王貼的殘酷擂台火星塞的數據分析228]()
大樣本不一定準小樣本不一定差
最主要還是看硬度、持久度、技巧和一顆充滿愛的心
哇,感謝傑瑞大的無母數統計資料分析
請問這是用測試五次(未刪數據)的結果嗎?
若是的話容小弟再補充說明，以方便讓更多網友知道如何解讀數據
Q: 什麼是 p-value?
p-value 指的是比統計量還要更極端的機率和
既然是機率，值必介於 0~1 之間
關鍵就是在「更極端」，
因為極端，所以要"隨機"出現的機會會隨著 p-value 機率變小而變小
所以才會如同傑瑞大所說
Q: 要怎麼判斷?
網友們在比較的時候，可以自行判斷。也就是說判斷標準由各位網友決定
(踢飛  搞什麼? 自己決定啊??......  )
哈 對拉 就是自己決定判斷標準的意思 (這是真的，沒唬爛)
也許有人會問那判斷標準 α (或稱為Type I error 型一誤差、或錯誤容許值) 要訂多少?
這真的隨個人決定，我再提供大部分要怎麼決定，來為大家說明一下
一般「兩兩比較」時
1. 想知道誰大誰小、誰高誰低時多半使用 0.05 當基準。
p-value 比0.05 大，可視為兩者無差異；
相對地，若比0.05小，則視為兩者中有一者顯著的較高或較大，
至於誰高誰低，可回到檢視平均值來了解誰高誰低
2. 想知道有沒有差異，一般使用 0.05/2 = 0.025 來當作判斷基準(比0.05還更嚴苛)。
p-value 比 0.025 大，可視為兩者無差異；
相對地，若比0.025 小，則視為兩者比較後有差異
上面是兩兩比較，但如需要多重比較，則 α 要設得更小才行，
因為會有誤差膨脹的問題(這部分不好解釋，請原諒小弟不多做說明)
判斷標準 α 定的愈小愈接近零，表示標準愈嚴苛，p-value 要小到能比判斷標準還小的「機會」就會愈小。
以上補充給網友，好方便自行判定各個火星塞的差異
 下台鞠躬
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