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川崎 Rideology 概念影片

来源: 新聞 t34t90s 2016-11-24 09:26 只看這個作者 只看大圖 |閱讀模式
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在八月左右,Kawasaki說他們正在為一項計畫努力,一個名叫artificial intelligence system這計畫的宗旨是要讓車與騎士溝通,這項跨時代的慨念還處於早期開發的階段,怎樣的與騎士互動的方式我們也不大清楚。
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但是Kawasaki感覺相當認真,他們也與日本的Softbank展開合作開發,開發什麼呢?一套Internet Communications Technology(ICT),看到關鍵字網路,就可以猜想到這套系統的運作少不了網路雲端協助。更有趣的是他們說這套AI會從與騎士的互動中學習,會帶有一點個性。
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終於Kawasaki釋出了一段影片闡述他們的理念


影片中可以看到在車庫中騎士與AI的對話,AI具備檢查車輛的能力,回報騎士引擎狀況良好,避震最後更新在昨天建議調整。這雖然只是動畫片,但是其實並不科幻,因為車輛引擎內部感知器越來越多的今天,你不能保證他不會塞個缸壓表進去,至於避震器,在電子避震的日趨成熟的今天並不是天馬行空
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到了路上,騎士向AI抱怨他好討厭城市的交通,AI說沒關係我幫你把它變容易些,接著AI告訴騎士你只要保持低於5km/h前進,到路口時就會剛好變綠燈。 當然你可能會納悶這是什麼鬼,但是常騎檔車就會知道走走停停左手的痠痛,還有放腳收腳姿勢不斷變換的無奈,如果你知道照指示,就能慢而不停地繼續前進,這些罪都免了。
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但是這要怎麼完成呢?透過雲段的紅綠燈秒速資料搭配GPS就能完成,不算太誇張,但是把分散的資訊變成有用的指示就需要下功夫整合運算


接下來更扯了,AI告訴騎士下個路口會從右方死角竄出一台車,接著真的竄出,這可不簡單了,川崎要把自己做飛機的雷達塞到車上?從網路雲端的角度看,分析路口攝影機?公部門的車輛監控?相當令人期待背後的運作模式。
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接著到了郊區,AI表示道路狀況良好要切換到Sport模式嗎?
AI怎麼知道路況的?其實仔細想想好像沒那麼難,敷衍方向就是GPS位置,然後連接該條道路的舖設等級。深層的話,藉由胎壓感測器,監控輪胎壓力溫度,車輛中有大氣壓力及大氣溫度感知器,現代頂級車也開始配備全方位偵測車輛動態的多軸感應器。接著只要知道輪胎型號及對應的升溫係數,整體交叉運算就能知道目前道路的摩擦係數等級,不過應該沒辦法做到即時,因為路況一直在變,但是也說明了背後的一切其實已經就緒
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AI還會提醒你有個急彎,叫你入彎前要煞車,這應該結合地圖與時速判定就能做到,
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再結合區域天氣判定,就能警告騎士即將面對的氣候
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最後是與手機連動傳送這趟騎乘的資料還有照片,這不難,但是背後也宣告川崎是把與手機連結甚至行車記錄器都放在目標之中
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這樣的AI系統令人期待,只希望到時價錢不要令人感嘆!以後給自己AI綽號應該十分有趣

本文最後由 編輯部女孩 於 2017-12-11 17:11 編輯

相關標籤: 川崎影片KAWASAKI
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本文最後由 海線山下智久 於 2016-11-27 16:29 編輯

其實這因應未來車聯網
二輪的存在變得尷尬窘境的解決辦法之一

因為在未來車聯網搭配自動駕駛乃至於5G車用網路
機車會變成這個系統裡唯一是由真人駕駛的車輛而已

當其他車輛都是自動駕駛且皆是車聯網的其中一員
機車的人為駕駛就會變成不可預測因子、難以控制的因子
但是騎機車就是要實際去騎才會好玩
是FOR FUN的,不是FOR transportaion的

因此之後的二輪車載的電腦系統將會變得更智慧
可能也會變得更介入駕駛行為,尤其在城市都內運輸方面
也就是你可能在郊外可以自由自在地騎乘
但是在市內進入車聯網領域,你可能就要服從電腦和網路給你的駕駛指示了
當然機車自動駕駛也不是不可能啦,但是這跟單純為了騎乘樂趣的機車就不一樣了
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本文最後由 stereophotogp 於 2016-11-27 23:33 編輯

市區的話各個路口都有感測器 自動駕駛系統也會彙整路況資訊 在視線外做到路況通報其實不難 然後深度學習跟演算法 你的喜好跟行為模式其實也很好搞定 我覺得困難在於摩托車的UI沒法像是汽車駕駛一樣 有塊螢幕顯示細項資訊 可以空一隻手做這做那的 某些路況一複雜連打個方向燈都很難不用說資訊接收跟決策等等 要在不影響行駛又能準確匯報溝通困難度滿高的不過話說回來 從臉書演算法的例子來看 越是仰賴AI的建議 就等於棄絕那些未知跟隨機的可能性 而且只要有一次判斷失準搞不好還要晚個幾天到家 這樣到底是好還是不好誰知道呢
這啥尛?閃電霹靂車兩輪版阿斯拉系統?
可以進入零的領域…閃避三寶與行動路障嗎?
這樣不小心超速會提示?不小心闖紅燈會紀錄…
該不會連罰單都會自動開單吧…