作者：FOX
根據外電媒體美聯社日前引用加州主管機關官方報告指出，Google自去年九月以來自動駕駛車已經發生四起事故，財產損傷率高於人為駕駛。不過近日 Google 無人駕駛項目負責人Chris Urmson 則出面駁斥，並進一步公布內部研發資料解釋造成事故的因素。在正式研發的六年期間 Google 自動駕駛車發生了 11 起事故，但這些事故基本上並非與自動駕駛系統有所關聯。Google 表示總共達 170 萬英哩的測試里程中，11起事故有其中7起事故是因為被後車追撞，2起則是人為駕駛時發生意外，還有2起是因為等紅燈時被側面追撞。
而在報告中有提到，Google 目前的道路測試中，自家的感測器與演算邏輯其實是比人力駕駛更可靠的，而雖然發生了小碰撞意外，但是如此一來能夠為其資料庫當中新增不少突發狀況的資料運算，對於自動駕駛車發展來說是有所助益的，但在速度和距離等方面的現實因素仍難以克服。只不過 Google 自動駕駛計畫的道路測試主要是以美國這種用路人與車流量相對簡單可掌握的國家為主，但如果將系統移到不可預測的地區來說，這套系統可能就會面臨到非常嚴峻的考驗。
報告中便提到，Google 自動駕駛車當中其中一項邏輯為當行駛到沒有號誌的路口，車輛會等到路人通過馬路後才開始行駛，但是如果是在像是台灣這種人口稠密的地方，如果有路人不願意讓路或者一直有路人通過，自動駕駛車就會完全不動。當然Google 也針對這項問題做出了解釋，一般的情境下，長途駕駛仍是變數最少、最需要駕駛輔助的狀況，目前Google 主要是要能先能夠證實自動駕駛技術能在這種路況下安全無虞後，之後才會進入都會路況這種變數高的狀況下進行測試。
Google 也知道都會行駛會遠大於長途行駛，在目前系統當中歸納了許多駕駛人行為模式，同時更新於車輛軟體中，像是車道偏離、闖紅燈等原因。只不過小車禍仍是駕駛安全性研究的盲點。Urmson 對此解釋，日常生活中最常在發生的小事故由於車主通常不會報警，所以無法得到進一步的研究。
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