大樣本不一定準小樣本不一定差
最主要還是看硬度、持久度、技巧和一顆充滿愛的心
老師說
當我們在做檢定的時候
第一步是先建立好我們的虛無假設與對立假設
這裡我們想要知道的是兩個廠牌間的拉出的馬力到底有沒有差
所以給他這個...
H0:兩個火星塞間馬力輸出相同
H1:兩個火星塞間馬力輸出不同
然號輸入資料
在使用R建立檢定模型
小樣本所以Wilcoxon Rank-Sum
小樣本所以連續性校正
Bra Bra Bra...Whatever
這都不是重點!!!
直接來看P-value
今天有一個值叫做P-value
這個P-value介於[0,1]
也就是0 < P-value < 1
當P-value愈小
拒絕H0的能力也就愈強
代表兩個火星塞之間馬力有顯著差異舉例來說
我們看 [CR7E,DENSO]=0.91527
好大的P-value快接近1
代表這他們倆個拉出來的馬力差不多
在看到 [BOSCH,CR7E]=0.01167
應該算足夠小的P-value
代表他們的馬力差很多
Wilcoxon Rank-Sum Test 配對樣本 P-Value | | | CR7E | CR8EIX | DENSO | BOSCH | VTA | PT9 | | CR7E | - |
|
|
|
|
| CR8EIX
| 0.01167 | - |
|
|
|
| | DENSO | 0.91527 | 0.01167 | - |
|
|
| BOSCH
| 0.01167 | 0.16661 | 0.01167 | - |
|
| | VTA | 0.03615 | 0.01193 | 0.02117 | 0.01193 | - |
| PT9
| 0.03502 | 0.39907 | 0.02039 | 0.09169 | 0.67137 | - |
|