嗯嗯，如果你比較常看圖，其實AutoCAD這類軟體我個人經驗是cpu和ram還是比較吃重，畢竟都是向量圖，顯卡繪製其實沒那麼吃重，還有軟體的版本我想也是有影響的。然後您提到她工作時開的app蠻多的，這也代表cpu的多工要好一點，我覺得i7以上的肯定是夠用，e3的話現在cp值沒有以前那麼高，但它的性能不會差i7很多，然後少了內顯，價格又會比i7便宜。
然後叢集運算這東西其實也不是什麼新鮮事了，很久以前的主流3D軟體都有支援這種功能，就是，你可以把閒置的電腦安裝運算器，透過乙太網路讓它們做運算，如此而已，我個人因為只用C4D，所以以前做過C4D的叢集運算器，那時候是組織G4和G5幾台做在一起，不過近年來叢集比較沒那麼夯了，可能是因為現在個人電腦的CPU和GPU運算都很強悍的關係，我打個比方，我在2006年的時候買一台iMac C2D，那時候我的 G4 933 和 G5 2CPU的還在，我做測試，同樣的影片或圖檔，讓 G5 2CPU + G4 933 ，打不贏 iMac C2D，同事的G5八核航空母艦算圖也跑輸iMac C2D，然後macpro單cpu的又海放iMac C2D。
以這種情況來說，除非是特地組織性能相近的cpu電腦做叢集運算，不然假如用的cpu性能世代差太多，可能還會比你工作的那台還慢。但是，關於cpu的性能世代，我覺得進幾年的來說，好像已經見不到"海放"的狀態了，也就是，新的確實會比較快，但沒有那麼離譜，誇張的海放數據都只在所謂cpu跑分排名上看到，可是實際上操作，電腦的性能評估是看整體的，作業系統、app的版本、記憶體、硬碟效能這些加總起來。
講一個例子，剛好上個禮拜有人在問我 AE GPU 輸出速度的事情，他丟一個AE benchmark 的網站給我，我用那個benchmark的檔案也測試了幾次，跑出一些數據，讓我比較驚訝的是，我的 2010 mac pro 還比一些新的電腦的運算時間快，更讓我驚訝的是，我捲回去看之前幾年的速度，大概在四年前左右的頂級配置，和我目前跑出的速度，以及目前一些主流新款的速度，居然沒有非常大的差異，但是有一種例外，我等下講。
先附上一個cpu排名天梯:
http://cdn.malu.me/cpu/
再附上這篇文章拿來做說書範例的AE benchmark demo file
https://vimeo.com/118053656
我先po我的:
2010 MacPro 5,1
macOS High Sierra 10.13.6
CPU : 1 x Xeon X5690 3.46
GPU : GTX 1070 / GT 120
RAM : 32GB
App in NVMe500
Exp to NVMe256
Background render
Adobe Media Encoder CC 2019
OpenCL -> 4:50
CUDA -> 4:53
Matal -> 4:56
Software -> 4:54
Front render
Adobe After Effects CC 2019 Queue
Matal -> 4:51
反正就是平均4分50秒上下，CPU是X5690一顆
這邊看一個比較例子:
i7-9700K 3.6 Ghz
32gb 3000 Mhz DDR4
Samsung 970 EVO 500GB M.2
RTX 2080
AE 2019
RT: 04:53
他的cpu i7-9700K，在目前3月15日最新的排名天梯，排名83名，而我的x5690呢?398名，按名次看，整個海放，但是輸出速度呢? 他跟我完全一樣，他的ram跟我一樣32g，但我的是ddr3，他的是ddr4，記憶體速度已經是一個世代差異了，然後他的M.2跟我差不多，可能快一點，因為他的是三星，我的是WD，然後顯卡，不用看了，他的比我高檔，2080 vs 1070，20世代的8開頭，我是10世代的7開頭。
再看一個例子
i9 9900k
DDR4 32gb 3200mhz
GTX 2080 ti (not that it matters)
Win 10 home
Ae 2019
Render time: 4:15
他的i9 9900k，最新排名是25名，速度是4分15秒，他的其他配備跟上面9700k的差不多，但25名的cpu有"海放"398名的嗎?255秒 vs 290秒，實際輸出大概快13%。這些都是目前名單上最新測試的對象的成績，好，我們來看另一種的，老的成績:
EQUILOUD.PLUS 4 years ago
My fastest machine so far:
— Computer Specs —
i7-4930K, 3.4 GHz, 6-Core
32 GB RAM, DDR3-1866
GTX 770, 4GB
All SSDs
Windows 8.1
— AE Settings —
AE CC (2014)
— RESULTS —
7:57 - Multiprocessing OFF
5:55 - Multiprocessing ON ( 12 Threads, 2GB per CPU)
My slowest machine so far:
MacBook Air (Mid 2013)
1,3 GHz, Intel i5, 4GB 1600 RAM
Result: 45:23 min
這是一個用戶4年前跑的，最快速度是5分55秒 (7:57的成績不用管，那是關閉多核運算，只有老AE有這設定，新的都沒有了，而MacBook Air的45分不用管它，是來搞笑的，這世界上沒人用MBA輸出AE啦)，他的cpu是4930K，性能還是很好，但那是4年前的老u了，目前天梯排名183名(還是比我的前面XD，當然，x5690更老)，他的速度5分55秒，當然就標準看，是比i9 9900k還慢了，不過一樣的道理，他有被排名25名的cpu海放嗎?我以為海放的定義是要像我前面叢集運算說的，G4 + G5雙CPU或八核G5還跑不贏 iMac C2D，這種程度，不過5分55秒來看，還不賴嘛，當然若用比例來看，5分55秒為355秒，i9 9900k的255秒為他的1.3倍速度，倘若今天i9 9900k輸出一段3D動畫，要跑四個鐘頭，那麼他的電腦就會跑5.2個鐘頭了，時間拉長來看就會有差異。
所以，若說結論，我認為根本沒必要花大錢買高檔cpu，就我精省的個性，我會上露拍找人家電腦升級汰換下來的i7 cpu，價錢差很多，但性能卻沒差很多，至少你也看到了，幾年內的成績表現沒到海放的程度，不過確實啦，i5和i7的性能差異就蠻大了，我組給我老婆的i5就比我組給我弟弟的黑蘋果E3-1230差了不少，E3差不多類似i7性能，所以就是，假如你們會覺得i5有點慢了，那麼換i7當然更好，一個現成的例子:
i5 3570K @ 4.2GHz
8GB RAM
GTX 770 2GB
Win10
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AE CC 2017.0
11 min, 6 secs
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AE CC 2014.2
MP ON: 4 cores 1,5GB per core
9 min, 30 secs
MP OFF:
11 min, 36 secs
這個用戶的i5 3570K，跑出來最快成績是9分30秒，那份測試列表中，i7最慢好像看到七八分鐘也有，但沒有看到超過9分鐘的，普遍平均也有五分鐘。那麼現在要說另一種例子，前面講的，很快的那種電腦，這列表中也有，工作站級的：
HP Z840
Win 7
Intel Xeon CPU E5-2687W v3 @ 3.10Ghz Dual 10 Cores
64 GB Ram
Nvidia Quadro K6000
3TB Striped SSD Raid
--Results CPU 2--
Time: 2:20 (Multi-Processing 2GB Per Core)
看到沒，2分20秒，E5喔，以等級來說，差不多類似mac pro雙cpu等級的工作站了，但這種等級的電腦如果要自己組，基本上是省不了多少錢的，光主機板就非常貴了，也可以選擇要幾cpu的，這在我看就可以算是海放了，差了一倍的速度，但是他的cpu排名有很屌嗎? 其實也還好，77名而已，i9那個25名應該要能海放它的啊，怎麼反而被他海放?答案就在於整體性，這個主版的架構和cpu兩顆，當然穩贏i9了，何況i9再猛也不支援多cpu架構，這時候只要OS和app有支援，那麼多工處理器的優勢就來了，只是這種等級組起來，或直接買現成工作站，最少十幾萬是跑不掉的。
所以，劈哩啪啦看下來，你會得到一個答案，cpu來說，除非i3跳i5、i5跳i7或i7跳i9，落差會比較大以外，近代至少這幾年的cpu來說，我實在是看不出來新舊之間有到海放的程度，所以我會說，要嘛露拍找一個二手i7或i9，或買一個新的中價位的i7就好棒棒了，板子就挑能裝的腳位的板子就行了，但記憶體實在要多，記憶體太重要，能64g就不32g，能32g就不16g，然後ddr3或ddr4實在可以不必理它，但新的現在應該都是ddr4啦，然後硬碟，目前主流已經是NVMe了，也就是裝在pcie插槽的晶片硬碟，速度來說是海放sata ssd，因為匯流排會跑pcie x4，傳輸速度1.5G到3G都是小case，壽命其實不必擔心，大概在幾年前我看過一篇文章，有一個數位專欄網站做過ssd壽命測試，每天不斷大容量瘋狂讀寫ssd，看多久會死，聽說整整寫了好像超過一年才逐漸有ssd開始掛掉，實際上換算下來，等於你每天要很多個GBGB以上瘋狂讀寫的程度才能把一般的ssd給搞掛，何況現在ssd技術更進步了，至少我目前是完全棄守HD硬碟了，但我的mac pro裡面還是有裝HD和sata ssd，用來作 data 碟的和某些跑bt用的，但系統碟還有app碟我會建議你能用pcie NVMe就用，效能差很多，體積也差很多，小小一片，大大滿足。
最後就是顯卡了，一種貴得不像話又覺得好像cp值不高的東西，關於顯卡我是這麼看的，前面我提到叢集運算，目前有一種態式是這樣的，就是GPU運算 vs 叢集cpu運算，但我覺得，如果小資用戶，真的就不必想那些東西了，因為都是有錢人或專業工作室在玩的，而且叢集運算其實也有雲端服務，我前面講過，叢集運算是透過乙太網路在傳輸檔案丟給運算農場最分散運算，那麼當然有業者推出雲端叢集了，比方C4D就有，maya或3dmax肯定也有，檔案丟過去，人家幾十台、上百台幫你跑圖，算算看喔，自己組高檔叢集運算，了不起四台吧，這四台都不裝顯卡，只裝硬碟、cpu、記憶體就好，只透過乙太網路監控，那這樣要多少錢? 如果沒辦法組，那麼組一台很高級的電腦，也跑不贏人家雲端叢集，那不如就組一個不錯的個人工作電腦，然後運算的事情交給雲端叢集，這也是一種省錢思維。
那麼重點還沒說到，叢集是一回事，那麼gpu呢? 就我看，挑選好的gpu顯卡除了打電動有爽度以外，我認為最重要的就是它能不能幫忙運算，這時候要考慮的事情你會變得很多:
1. app有沒有支援
2. gpu的技術有沒有被支援
這兩件事情必須分開講，app有沒有支援是比較簡單的事情，好比這篇文章我拿來當範例的AE輸出，AE有支援GPU加速功能，也就是硬體加速，但這個硬體加速還能用在輸出，而不是工作而已，這時候條件1就達成了，那麼條件2，gpu的技術有沒有被支援，這是在講什麼東西? 最簡單的例子，n家卡的當家技術就是CUDA運算，當影片或動畫輸出的時候，如果你的系統有支援CUDA，而你的卡本身又是N卡然後也能安裝CUDA drive，而app也能讓你選擇使用CUDA解算，恭喜，速度會快很多，而A卡現在就是跟蘋果走在一起的所謂metal的技術，兩種到底誰比較強我不知道，反正都是當家技術，理論上能用就用，但如果兩種你都不能用，比方式OS不支援啦，或是app不支援，那麼最少，通常會有 open cl或open gl 的技術被支援，但通常 open gl好像沒見過備用在支援gpu加速輸出，而是用在gpu加速工作階段，這就是你之前擔心的，顯卡能不能支援sketchup，答案是，幾乎不必擔心，地球上的顯卡幾乎都支援的XD。
但這邊我必須再做一個釐清，我再用CUDA做範例，我剛剛前面說，條件1有達成，條件2也有達成，那麼CUDA理論上能海放其他技術吧? 但看看我前面po的成績:
2010 MacPro 5,1
macOS High Sierra 10.13.6
CPU : 1 x Xeon X5690 3.46
GPU : GTX 1070 / GT 120
RAM : 32GB
App in NVMe500
Exp to NVMe256
Background render
Adobe Media Encoder CC 2019
OpenCL -> 4:50
CUDA -> 4:53
Matal -> 4:56
Software -> 4:54
Front render
Adobe After Effects CC 2019 Queue
Matal -> 4:51
你只要看這裡:
OpenCL -> 4:50
CUDA -> 4:53
Matal -> 4:56
Software -> 4:54
你會驚訝的發現，怎麼OpenCL CUDA Matal這三種硬體加速的速度，以及Software，只單純用cpu跑的速度，三者竟然沒有誰海放誰的問題，答案很簡單，這個測試網站所提工的測試檔案，並沒有用到太多gpu加速的工作在裡頭，也就是，最後輸出，比的是cpu，顯卡沒幫上什麼忙，所以，根據這個思維，同樣的，如果你或你太太會有跑輸出的需求，那麼就必須看會不會用到不少gpu能幫助的輸出技術在工作檔案裡面，否則gpu輸出選項縱然可以打勾，實際上在跑的時候你會發現gpu的工作處於閒置，而是cpu在那邊忙而已。
這個沒有誰好或不好的問題，當然有錢買高級顯卡是準沒錯，但如果用不到，那是不是就多花錢而已了?不過至少，如果回歸到你的問題，看cad或skp檔，我的觀點是，三千元以上顯卡足以，我這樣講好了，我的macbook air這種intel hd內顯的，skp都照看不誤，adobe AI也照用不誤，當然會稍慢些，但不致於什麼都看不了也跑不了，除非檔案的特效或多面體真的多到不行。
然後關於你太太所使用的"其他的skp之外的3d"軟體做建築或室內設計精細跑圖，我覺得這也需要技巧，通常3d軟體都能讓用戶設定工作階段的顯示效能，以c4d來說，這些效能除了能透過opek GL來達成以外，其實材質的設定或顯示等級也能另外再設定，這就是考慮到給顯卡等級較差的用戶也能好好的工作的原因，而比較高檔的顯卡，我覺得差異就在預覽的程度縱深吧，比方製作一段影片，這時候使用預覽的方式播放時間軸，顯卡好不好就會出現差異了，不然除此之外，顯卡就我看，就是前面提到的有無支援gpu運算這塊了。
打完收工!
本文最後由 pearpark 於 2019-3-19 20:22 編輯
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